打开视频文件：使用 cv2.VideoCapture 打开指定路径的视频文件。
检查是否成功打开：通过 cap.isOpened() 方法检查是否成功打开了视频文件。
读取视频帧：在循环中使用 cap.read() 方法逐帧读取视频。
显示视频帧：使用 cv2.imshow() 方法显示每一帧。
保存视频帧：定义 save_image 函数来保存当前帧，并以 frame_计数.jpg 的形式命名。
释放资源并关闭窗口：定义 release_resources函数或者cap.release()cv2.destroyAllWindows()释放摄像头并关闭所有窗口
键盘输入监听：使用 cv2.waitKey() 方法等待一小段时间（这里设置为 1 毫秒），并在用户按下 'q' 键时退出循环。

video_path = 'path_to_your_video.mp4'  # 将此处替换为你的MP4文件路径
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open video.")

# 获取视频的宽度
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 获取视频的长度
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

while True:
        # 读取帧
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print("Cannot receive frame (stream end?). Exiting ...")
            break
    
        # 显示帧
        cv2.imshow('Video', frame)
    
        # 按下 'q' 键退出
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
    
        # 保存当前帧
        save_image(frame, frame_count)
        frame_count += 1

# 释放摄像头并关闭所有窗口
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# 检查输出目录是否存在，如果不存在则创建
output_dir = 'rename'
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

filenamer_list = [entry.name for entry in os.scandir(folder_path) if entry.is_file()]
os.scandir(picture) 会扫描指定文件夹picture下的所有内容

# 将文件名的拓展名从.png修改为.jpg
new_filename = filename.replace(".png", ".jpg")

# 重命名文件到目标文件夹
os.rename(source_file, target_file)

img = cv2.imread('test.png')

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.threshold(img_gray, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
              图像       阈值变量

# 读取当前路径下的“wuyanzu.png”图片，并转为灰度图
img_wuyanzu = cv2.imread('wuyanzu.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用 Canny 边缘检测，设置最小阈值为128，最大阈值为200
edges = cv2.Canny(img_wuyanzu, 128, 200)

# 创建CLAHE对象，设置对比度限制为2，网格大小为8x8
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))